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¿Cómo se definen el período de latencia y la duración de la infecciosidad?

¿Cómo se definen el período de latencia y la duración de la infecciosidad?


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Supongo que la infecciosidad de un individuo no es una propiedad binaria, sino una cantidad que crece y decae gradualmente, muy parecido al número de individuos infectados o infecciosos en una población.

Sin embargo, parece modelarse como una propiedad binaria en los modelos SEIR donde se considera un período de latencia λ (donde el individuo está infectado pero no infeccioso) y una duración δ de la infecciosidad, dando lugar a una función escalonada de la infecciosidad:

Pero asumiendo que la infecciosidad es una variable continua, ¿cómo se definen λ y δ? ¿Es λ el tiempo en el que la infectiosidad supera la mitad (0,5) de su máximo y λ + δ el tiempo en el que vuelve a bajar de este valor? Pero, ¿no es el factor 0,5 bastante arbitrario? λ y δ, de los cuales todo modelo SEIR depende de manera muy sensible, ¿tomarían valores bastante diferentes cuando se eligieran los factores 0.33 o 0.66?

¿Está justificado trabajar con el factor 0,5? ¿O se asume implícitamente por defecto otro factor estándar? Si se eligiera otro factor muy diferente, ¿cómo tendría que reflejarse esto en las ecuaciones diferenciales SEIR para producir los mismos resultados (soluciones)?

Tenga en cuenta cómo se pueden definir λ y δ en términos de α (tiempo desde la infecciosidad inicial hasta la máxima), σ1 (ancho izquierdo a la mitad del máximo) y σ2 (ancho derecho a la mitad del máximo):

  • λ = α - σ1

  • δ = σ1 + σ2


Editar: Puede haber un umbral natural que convierta la infecciosidad en una propiedad binaria: cuando la infecciosidad se verifica mediante una prueba binaria que indica ese la persona está infectada (por ejemplo, al detectar algún virión o anticuerpo) o que está no. Solo si puede contar y distinguir el número de viriones o anticuerpos, se convertirá en una propiedad más detallada.